Скачать account_balance Скачать insert_drive_file
Беляев М.Г., Бурнаев Е.В., Ерофеев П.Д., Приходько П.В.
Сборник докладов конф. "Математические Методы Распознавания Образов (ММРО-15)". 2011. C. 150–153.
При построении нелинейной регрессионной модели необходимо правильно инициализировать параметры. В данной работе проводится сравнение некоторых широко распространенных методов и нескольких новых подходов к инициализации аппроксимационной модели, представляющей из себя разложение по словарю параметрических функций специального вида. Результаты численных экспериментов позволяют утверждать, что один из предложенных подходов к инициализации дает улучшение качества конечной аппроксимации на специфическом классе функций (двумерные гладкие и разрывные функции с множеством особенностей в области определения). Однако, в общем случае ни один из методов инициализации, в том числе и общепризнанных, не показал сколько-нибудь значимого улучшения качества аппроксимации или времени обучения.
location_on 117246, Москва, Научный проезд, д. 17, 15 этаж
phone +7 (495) 669-68-15
mail_outline info@datadvance.net