Методы инициализации параметров нелинейной регрессионной модели

Скачать account_balance Скачать insert_drive_file

Авторы:

Беляев М.Г., Бурнаев Е.В., Ерофеев П.Д., Приходько П.В.

Издание:

Сборник докладов конф. "Математические Методы Распознавания Образов (ММРО-15)". 2011. C. 150–153.

Абстракт:

При построении нелинейной регрессионной модели необходимо правильно инициализировать параметры. В данной работе проводится сравнение некоторых широко распространенных методов и нескольких новых подходов к инициализации аппроксимационной модели, представляющей из себя разложение по словарю параметрических функций специального вида. Результаты численных экспериментов позволяют утверждать, что один из предложенных подходов к инициализации дает улучшение качества конечной аппроксимации на специфическом классе функций (двумерные гладкие и разрывные функции с множеством особенностей в области определения). Однако, в общем случае ни один из методов инициализации, в том числе и общепризнанных, не показал сколько-нибудь значимого улучшения качества аппроксимации или времени обучения.

Ключевые слова: Аппроксимация, HDA