Аппроксимация данных, порожденных декартовым произведением

Скачать account_balance Скачать insert_drive_file Ссылка language

Авторы:

Беляев М.Г.

Издание:

Труды МФТИ. 2013. Т. 5, № 3. С. 11-23.

Абстракт:

В работе предложен метод построения аппроксимации для выборок, имеющих структуру декартова произведения произвольного числа многомерных факторов. В подходе используется модель линейного разложении по словарю (некоторому набору) функций, сформированному с помощью тензорного произведения словарей функций меньшей размерности. Для контроля гладкости аппроксимации вводится штраф на изменчивость полученной модели, а коэффициенты разложения по сформированному словарю ищутся оптимальным образом в смысле среднеквадратичной выборочной ошибки. Параметры регуляризации, задающие уровень гладкости модели в каждом из факторов, вычисляются с помощью ошибки скользящего контроля. Специальная структура данных позволяет производить все вычисления со сформированным словарем эффективно. Основанный на предложенном подходе алгоритм успешно используется при решении актуальных прикладных задач.

Ключевые слова: Аппроксимация

LinkedIn
VK

Контактная информация

location_on  117246, Москва, Научный проезд, д. 17, 15 этаж

phone  +7 (495) 669-68-15

mail_outline  info@datadvance.net

Связаться navigate_next