О способах введения регуляризации в регрессии на основе гауссовских процессов

Панов М.Е., Бурнаев Е.В., Зайцев А.А.

Труды конф. Математические методы распознавания образов. 2012. С. 142–146.

В работе предложен метод введения байесовской регуляризации на параметры ковариационной функции гауссовского процесса. В качестве априорных распределений параметров рассмотрены нормальное и гамма распределения. Применение разработанного метода к задаче восстановления неизвестной зависимости позволило заметно повысить качество аппроксимации, а также увеличить обобщающую способность и надежность алгоритма.