Свойства байесовской оценки параметров регрессии на основе гауссовских процессов

Скачать account_balance Скачать insert_drive_file

Авторы:

Бурнаев Е.В., Зайцев А.А., Спокойный В.Г.

Издание:

Принято к публикации в журнале "Фундаментальная и прикладная математика"

Абстракт:

В работе приведен ряд результатов о свойствах апостериорного распределения параметров ковариационной функции в регрессии на основе гауссовских процессов. Проведенные статистические эксперименты подтверждают полученные теоретические утверждения для широкого класса ковариационных функций, повсеместно используемого в приложениях.

Ключевые слова: Аппроксимация, Гауссовские процессы

LinkedIn
VK

Контактная информация

location_on  117246, Москва, Научный проезд, д. 17, 15 этаж

phone  +7 (495) 669-68-15

mail_outline  info@datadvance.net

Связаться navigate_next