Алгоритм выбора признаков линейных регрессионных моделей из конечного и счетного множеств

Скачать account_balance

Авторы:

Крымова, Е.А. and Стрижов, В.В.

Издание:

Заводская лаборатория. Диагностика материалов. В. 77. № 5. С. 63-68.

Абстракт:

Предложен способ выбора признаков, основанный на последовательном порождении моделей наибольшей обоснованности. При отыскании линейной регрессионной модели используется счетное число порождаемых признаков. Результатом работы алгоритма является модель удовлетворительной точности; мультикоррелирующие признаки исключены. Работа алгоритмов выбора признаков проиллюстрирована задачей моделирования давления в двигателе внутреннего сгорания.

Ключевые слова: Аппроксимация

LinkedIn
VK

Контактная информация

location_on  117246, Москва, Научный проезд, д. 17, 15 этаж

phone  +7 (495) 669-68-15

mail_outline  info@datadvance.net

Связаться navigate_next