Примеры применения, истории успеха

31 марта 2022

Построение аппроксимационных моделей оборудования

Построение аппроксимационной модели эжектора с помощью pSeven для быстрого и точного итерационного расчета гидравлической сети

Илья Коновалов, аспирант, Институт ядерной энергетики и технической физики НГТУ им. Алексеева

13 декабря 2019

Двухуровневая оптимизация профиля стабилизатора

Поиск геометрии профиля стабилизатора, обеспечивающей максимальный диапазон углов атаки, для которых производная коэффициента подъемной силы по углу атаки положительна

Антон Саратов, DATADVANCE, Руслан Миргазов, Вершков Владислав Александрович, ЦАГИ

28 августа 2019

Проектирование и оптимизация формы лопасти ветроэлектроустановки

Оптимизация формы трёхмерной модели лопасти ветрогенератора для получения требуемой компанией-заказчиком мощности ВЭУ

Лаврищева Любовь Сергеевна, Новоселов Владимир Николаевич, Flypoint Software

06 декабря 2018

Многодисциплинарная оптимизация параметров и динамики полета БПЛА

Команда студентов Сколтеха применила pSeven для интеграции инструментов системного моделирования и инженерного анализа для оптимизации характеристик беспилотного летательного аппарата.

Автор: Михаил Гусев, научный сотрудник, Сколтех

12 июля 2018

Прогнозирование нагрузок на детали вертолета на основе аппроксимационных моделей

Перспективный подход к прогнозированию недостающих данных по нагрузкам на детали вертолета, позволяющий существенно сократить трудозатраты для оценки таких данных.

На основе публикации "Surrogate Models for Helicopter Loads Problems" авторов: Alan Struzik (Airbus Helicopters), Евгений Бурнаев, Павел Приходько (DATADVANCE)

11 июля 2018

DATADVANCE помогает Mitsubishi Motors в создании аппроксимационных моделей процессов двигателя внутреннего сгорания

DATADVANCE создала для Mitsubishi Motors аппроксимационную модель, предсказывающую параметры модели временной зависимости давления в цилиндрах ДВС.

Автор: Дмитрий Фролов, директор по маркетингу DATADVANCE

18 мая 2018

Оптимизация формы модели гребного винта в однородном потоке

Специалисты Крыловского государственного научного центра автоматизировали процесс оптимизации судового гребного винта и увеличили его КПД на 1.5% при помощи pSeven.

Автор: Любовь Лаврищева, Инженер, КГНЦ

11 мая 2018

Оптимизация и анализ измерений промышленного вентилятора

Применяя pSeven, компания Bronswerk Heat Transfer сократила трудозатраты на поиск энергоcберегающей конструкции вентилятора и автоматизировала процесс анализа измерений его производительности.

Автор: Frank van Sikkelerus, инженер-исследователь, Bronswerk Heat Transfer

Контактная информация

117246, Москва, Научный проезд, д. 17, 15 этаж

+7 (495) 669-68-15

info@datadvance.net

Связаться navigate_next Дистрибьюторы navigate_next

Блог