04 июня 2019

Релиз pSeven 6.15.1

Команда разработчиков DATADVANCE сообщает о выходе обновления pSeven 6.15.1, в рамках которого были расширены функциональные возможности платформы для предсказательного моделирования. Релиз содержит ряд улучшений в алгоритмах техники Mixture of Approximators (гауссова смесь аппроксимаций) и позволяет использовать дообучение моделей в инструменте Model builder еще для нескольких техник аппроксимации.

В новой версии pSeven мы улучшили работу техники Mixture of Approximators (гауссова смесь аппроксимаций) в части построения локальных аппроксимационных моделей. Указанные изменения позволили повысить производительность техники и обеспечить более высокую точность аппроксимации.

Возможность дообучения моделей в Model builder существует в pSeven, начиная с версии 6.8. Первоначально она появилась для техники GBRT (градиентный бустинг на основе бинарных регрессионных деревьев). В pSeven 6.15.1 такая возможность была дополнительно реализована для техник Mixture of Approximators (гауссова смесь аппроксимаций) и High-Dimensional Approximation with Gaussian Processes (аппроксимация на основе гауссовских процессов с нелинейным трендом). Использование исходной модели (initial model) для обучения новых моделей позволяет улучшить качество исходной модели, дополнить ее новыми данными или сократить время обучения.

Версия pSeven 6.15.1 – рекомендованное обновление для пользователей, работающих с аппроксимационными моделями. В релиз также вошли все обновления и исправления, представленные в версии 6.15. В случае обновления с более старой версии рекомендуется пропустить версию 6.15 и использовать 6.15.1.

Скачать Список изменений Связаться

LinkedIn
VK

Заинтересовало решение?

Нажмите, чтобы запросить бесплатную 30-дневную демоверсию.

Запросить демо