Планирование Экспериментов (Design of Experiments) является важным начальным этапом для большинства задач анализа данных и оптимизации. Планирование Экспериментов позволяет выбрать значения параметров в сериях вычислительных или натурных экспериментов, что незаменимо на ранних стадиях построения аппроксимационных моделей, проведения анализа чувствительности или оптимизации. В ходе данного вебинара продемонстрированы различные возможности pSeven для проведения планирования экспериментов (DoE):
- Использование заполняющих пространство техник DoE для генерации выборок с заданным числом точек и порождения последовательностей точек, наиболее равномерно заполняющих пространство дизайна.
- Генерация обучающих и тестовых выборок, построение аппроксимации и подсчет ошибок аппроксимации.
- Адаптивное планирование экспериментов для управления процессом суррогатного моделирования (аппроксимации), что позволяет получить наиболее точную аппроксимацию для выборок минимально возможного объема.
Вебинар состоялся 5 ноября 2014 г.
