23 сентября 2014

Вебинар: "Эффективное использование экспериментальных данных и предсказание поведения систем с помощью pSeven"

В ходе вебинара состоится презентация модуля построения аппроксимационных моделей, доступного в pSeven, и его возможностей для:

  • Замены затратных по времени вычислений на расчеты, получаемые с помощью быстрых аппроксимационных моделей
  • Простого и быстрого предсказания поведения изделия с помощью суррогатных моделей, построенных на основе имеющихся экспериментальных данных
  • Поиска оптимальных характеристик вашего изделия

На реальных примерах будут продемонстрированы следующие инструменты pSeven:

Модуль аппроксимации для построения аппроксимаций с использованием данных одинаковой точности и оценки их качества. Достоинства модуля:

  • Несколько методов аппроксимации собственной разработки DATADVANCE, доступные в pSeven наряду с другими популярными методами
  • Дерево решения — интеллектуальный инструмент автоматического выбора наиболее подходящей техники построения аппроксимаций, позволяющий в то же время задавать множество опций вручную. Тем самым, модуль удобен в применении для пользователей с разным уровнем компетенции.
  • Методы оценки точности – позволяют как теоретически оценить точность аппроксимации в заданной точке, используя математическую модель, лежащую в ее основе, так и эмпирически оценить общую точность аппроксимации путем автоматической валидации на основе имеющейся обучающей выборки данных.
  • Возможность сглаживания аппроксимации перед оценкой в заданной точке многое другое.

Модуль Слияния Данных для построения аппроксимационных моделей по данным, полученным из разных источников и имеющим различную точность (например, результаты натурных экспериментов и симуляций с использованием физической модели).

Будут коротко упомянуты и другие инструменты анализа данных, доступные в pSeven: Планирование Экспериментов, Анализ Чувствительности и Зависимостей, Снижение Размерности Design of Experiments, Sensitivity and Dependency Analysis,  Dimension reduction and Feature Extraction). Эти инструменты будут подробнее рассмотрены в ходе дальнейших вебинаров. 

Вебинар состоялся 23 сентября 2014 г. 

Смотреть вебинар

LinkedIn
VK

Контактная информация

location_on  117246, Москва, Научный проезд, д. 17, 15 этаж

phone  +7 (495) 669-68-15

mail_outline  info@datadvance.net

Связаться navigate_next