Блог
Точное прогнозирование статических и динамических нагрузок на детали вертолета на основе аппроксимационных моделей
Перспективный подход к прогнозированию недостающих данных по нагрузкам на детали вертолета, позволяющий существенно сократить трудозатраты для оценки таких данных.
На основе публикации "Surrogate Models for Helicopter Loads Problems" авторов: Alan Struzik (Airbus Helicopters), Евгений Бурнаев, Павел Приходько (DATADVANCE)
Подробнее navigate_next
DATADVANCE помогает Mitsubishi Motors в создании аппроксимационных моделей процессов двигателя внутреннего сгорания
DATADVANCE создала для Mitsubishi Motors аппроксимационную модель, предсказывающую параметры модели временной зависимости давления в цилиндрах ДВС.
Автор: Дмитрий Фролов, директор по маркетингу DATADVANCE
Подробнее navigate_next
DATADVANCE примет участие в Startup Village 2018
Генеральный директор Сергей Морозов выступит в качестве спикера на сессии «Фабрика будущего: от цифрового моделирования до промышленного интернета».
Подробнее navigate_next
Релиз pSeven 6.13
Важные улучшения в пользовательском интерфейсе и удобстве использования, обновление блоков прямой интеграции CAD/CAE, новый функционал блока Excel, поддержка высокоэффективного распараллеливания и другие возможности.
Подробнее navigate_next
Оптимизация формы модели гребного винта в однородном потоке
Специалисты Крыловского государственного научного центра автоматизировали процесс оптимизации судового гребного винта и увеличили его КПД на 1.5% при помощи pSeven.
Автор: Любовь Лаврищева, Инженер, КГНЦ
Подробнее navigate_next
Оптимизация промышленного вентилятора и анализ результатов измерений
Применяя pSeven, компания Bronswerk Heat Transfer сократила трудозатраты на поиск энергоcберегающей конструкции вентилятора Whizz-Wheel® и автоматизировала процесс анализа измерений его производительности.
Автор: Frank van Sikkelerus, инженер-исследователь, Bronswerk Heat Transfer
Подробнее navigate_next
